按照前述标准差的加权计算法,将表19-1的资料归纳成表19-2,可看出样本均数的分布仍服从正态分布,然后按式(18.2),(18.14)计算样本均数的均数(记作x)和样本均数的标准差(记作sx)。

表19-2 100个样本均数的频数表及x、sx计算表

身高组段(cm) 频数f 组中值f fX FX2
169~ 1 169.5 169.5 28730.25
170~ 7 170.5 1193.5 203491.75
171~ 19 171.5 3258.0 558832.75
172~ 36 172.5 6210.0 1071225.00
173~ 26 173.5 4511.0 782658.50
174~ 8 174.5 1396.0 243602.00
175~ 2 175.5 351.0 61600.50
176~177 1 176.5 176.5 31152.25
合计 100 17266.0 2981293.00

数学上可以证明:①各样本均数的均数x等于μ;②标准误σx(理论值)按式(19.1)计算

σx=σ/x公式(19.1)

式中,σ为总体标准差,n为样本含量。

本试验各样本试验均数的均数x=172.66(cm)与μ=172.73(cm)相近,按式(19.1)算得的σx=4.09/x=1.29(cm)与本试验所得的样本均数的标准差sx=1.21(cm)也很接近。

在实际的抽样研究中,σ常属未知,通常用单一样本标准差s来估计,得出标准误sx(估计值),其计算公式为:

sx=s/x 公式(19.2)

例如模拟试验中1号样本的标准差s=4.05(cm),其标准误sx(估计值)=4.05/x=1.28(cm)。

标准误sx用来说明抽样误差的大小。由式(19.1)、(19.2)可知,标准误的大小与标准差的大小成正比,与x成反比。