按照前述标准差的加权计算法,将表19-1的资料归纳成表19-2,可看出样本均数的分布仍服从正态分布,然后按式(18.2),(18.14)计算样本均数的均数(记作x)和样本均数的标准差(记作sx)。
表19-2 100个样本均数的频数表及x、sx计算表
身高组段(cm) | 频数f | 组中值f | fX | FX2 |
169~ | 1 | 169.5 | 169.5 | 28730.25 |
170~ | 7 | 170.5 | 1193.5 | 203491.75 |
171~ | 19 | 171.5 | 3258.0 | 558832.75 |
172~ | 36 | 172.5 | 6210.0 | 1071225.00 |
173~ | 26 | 173.5 | 4511.0 | 782658.50 |
174~ | 8 | 174.5 | 1396.0 | 243602.00 |
175~ | 2 | 175.5 | 351.0 | 61600.50 |
176~177 | 1 | 176.5 | 176.5 | 31152.25 |
合计 | 100 | 17266.0 | 2981293.00 |
数学上可以证明:①各样本均数的均数x等于μ;②标准误σx(理论值)按式(19.1)计算
σx=σ/x公式(19.1)
式中,σ为总体标准差,n为样本含量。
本试验各样本试验均数的均数x=172.66(cm)与μ=172.73(cm)相近,按式(19.1)算得的σx=4.09/x=1.29(cm)与本试验所得的样本均数的标准差sx=1.21(cm)也很接近。
在实际的抽样研究中,σ常属未知,通常用单一样本标准差s来估计,得出标准误sx(估计值),其计算公式为:
sx=s/x 公式(19.2)
例如模拟试验中1号样本的标准差s=4.05(cm),其标准误sx(估计值)=4.05/x=1.28(cm)。
标准误sx用来说明抽样误差的大小。由式(19.1)、(19.2)可知,标准误的大小与标准差的大小成正比,与x成反比。