适用于两个组以上的率或百分比差别的显着性检验。其检验步骤与上述相同，简单计算公式如下：

公式（20.17）

式中n为总例数；A为各观察值；n_R和n_C为与各A值相应的行和列合计的总数。

例20.9北方冬季日照短而南移，居宅设计如何适应以获得最大日照量，增强居民体质，减少小儿佝偻病，实属重要。胡氏等1986年在北京进行住宅建筑日照卫生标准的研究，对214幢楼房居民的婴幼儿712人体检，检出轻度佝偻病333例，比较了居室朝向与患病的关系。现将该资料归纳如表20-15作行×列检验。

表20-15居室朝向与室内婴幼儿佝偻病患病率比较

该表资料由2行4列组成，称2×4表，可用公式（20.17）检验。

（一）检验步骤

1．检验假设

H：四类朝向居民婴幼儿佝偻病患病率相同。

H₁：四类朝向居民婴幼儿佝偻病患率不同。

α=0.05

2．计算x²值

3．确定P值和分析

本题v=（2-1）（4-3）=3，据此查附表20-1：

x²_0.01(3)=11.34,本题x²=15.08,x²＞x²_0.01(3),P＜0.01,按α=0.05水准，拒绝H，可以认为居室朝向不同的居民，婴幼儿佝偻病患病率有差异。

（二）行×列表x²检验注意事项

1．一般认为行×列表中不宜有1/5以上格子的理论数小于5，或有小于1的理论数。当理论数太小可采取下列方法处理：①增加样本含量以增大理论数；②删去上述理论数太小的行和列；③将太小理论数所在行或列与性质相近的邻行邻列中的实际数合并，使重新计算的理论数增大。由于后两法可能会损失信息，损害样本的随机性，不同的合并方式有可能影响推断结论，故不宜作常规方法。另外，不能把不同性质的实际数合并，如研究血型时，不能把不同的血型资料合并。

2．如检验结果拒绝检验假设，只能认为各总体率或总体构成比之间总的来说有差别，但不能说明它们彼此之间都有差别，或某两者间有差别。